生成AIを使って記事を作成するだけなら、ChatGPTやClaudeでも対応できます。しかし、既存記事の検索データを確認し、更新対象を選び、社内ルールに沿って修正し、担当者が確認してWordPressへ反映するところまで管理しようとすると、多くの手作業が発生します。

AirOpsは、こうした一連の作業を再利用可能なワークフローにまとめるツールです。一度設計した調査・制作・確認の手順を複数のページへ適用できるため、単発の文章生成よりも、継続的に記事を制作・改善する企業、SEO支援会社、マーケティング会社に適しています。

AirOpsは何を目的にしたツールなのか？

AirOpsの目的は、SEOとAEOに関わる反復作業を仕組み化し、限られた人員でもコンテンツの品質をそろえながら制作・更新を続けられる状態を作ることです。AEOとは、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeなどの回答で、自社のブランド、商品、コンテンツが引用・推奨されやすい状態を目指す取り組みを指します。

具体的には、次のような業務に利用できます。

• AI検索における自社・競合の言及状況や引用元を調べる
• 検索結果や競合ページを調査し、記事構成や編集方針を作成する
• 自社のブランド情報や既存資料に沿ってコンテンツを生成する
• 情報が古くなったページや、改善余地のあるページを抽出する
• 内部リンク、要点、見出し、説明文などを一括で追加・更新する
• 人による編集・承認を経て、CMSへコンテンツを反映する
• 公開後の検索順位、流入、AI検索での引用状況を測定する

このためAirOpsは、新規記事の量産だけでなく、既存記事のリライト、商品ページの作成、ローカルページの展開、プログラマティックSEO、AI検索での可視性改善などにも利用できます。

AirOpsはどのような仕組みで動作する？

AirOpsでは、自社情報、検索データ、AIモデル、CMSなどを接続し、その上で調査・生成・確認・公開の手順を設計します。基本的なワークフローはノーコードで作れますが、成果を出すには、使用するデータと人が確認する段階を目的に合わせて決める必要があります。

Brand Kitで文体やブランドルールを共有する

Brand Kitには、企業やサービスの説明、対象読者、文章のトーン、使用する表現、避けるべき表現などを登録します。記事ごとに同じ指示を入力するのではなく、ワークフローやAIエージェントが共通のブランド情報を参照する仕組みです。

Knowledge Baseに独自情報を蓄積する

Knowledge Baseには、既存記事、商品情報、マニュアル、調査資料、顧客向け資料などを登録できます。一般的な生成AIの知識だけに頼らず、自社が保有する情報を基にコンテンツを作ることで、内容の具体性と一貫性を高めます。

WorkflowとPlaybookで制作工程を再現する

Workflowは、決められた手順を同じ順番で実行する機能です。たとえば「検索結果を取得する→競合ページを分析する→構成案を作る→本文を生成する→担当者が確認する」という流れを構築できます。

Playbookは、自然言語で戦略、利用するツール、承認条件、必要な成果物を指定し、AIエージェントが設定された範囲内で判断しながら作業する仕組みです。固定的な処理はWorkflow、状況に応じた判断を含む業務はPlaybookという使い分けができます。

Human Reviewで公開前に確認する

AirOpsでは、途中に人による確認や編集を挿入できます。AIが生成した内容をそのまま公開するのではなく、事実関係、表現、独自性、検索意図との一致を担当者が確認したうえで次の工程へ進められます。

特に専門性が求められる記事では、AirOpsを「人を置き換えるツール」ではなく、「調査や定型作業を減らし、人が判断に集中するためのツール」として利用することが大切です。

AirOpsは日本語に対応している？

AirOpsのAI処理では、OpenAI、Anthropic、Google Geminiなど、日本語を扱えるモデルを選択できます。そのため、日本語の記事作成、要約、分類、リライトをワークフローに組み込み、日本語サイトの制作・更新に利用できます。

ただし、日本語を生成できることは、サービス全体が日本語化されていることを意味しません。2026年8月時点では、公式サイト、管理画面、ドキュメント、テンプレート、サポートは英語が中心です。そのため、ワークフローの設定やトラブル対応では、英語の画面や資料を確認する場面があります。

AirOpsと連携できる主なツール

AirOpsは単独でもワークフローを作成できますが、検索データ、生成AI、CMSなどと接続することで、調査から公開までの自動化範囲が広がります。すべての外部ツールを契約する必要はなく、自社の制作工程に必要なものだけを接続します。

AirOpsは、OpenAI、Anthropic、Google GeminiのAPIキーを登録するBYOK（Bring Your Own Key）にも対応しています。自社のAPIキーを利用した処理については、AirOpsの利用料とは別に、各社の料金体系に基づくAPI利用料が発生します。

AirOpsとChatGPTの違い

ChatGPTでも記事構成や本文は作成できますが、AirOpsとは得意な範囲が異なります。ChatGPTは対話しながら個別の成果物を作る用途に強く、AirOpsは複数のツールと工程を接続して、同じ制作方法を繰り返し実行する用途に向いています。

AirOpsは、ChatGPTなどの生成AIを置き換えるサービスではありません。複数のAIモデルを検索データやCMSと接続し、決められた制作工程の中で動かすための基盤です。生成AIが文章の作成や分析を担当し、AirOpsがその実行順序、参照情報、承認、公開を管理する関係になります。

AirOpsの料金

2026年8月時点の申込画面では、Soloプランは月額200ドルと表示されています。ProプランとEnterpriseプランは個別見積もりのため、具体的な料金を知るには問い合わせが必要です。

14日間のトライアルを利用できる

AirOpsには14日間のトライアルがあります。有料での利用を続けるか判断する前に、自社のコンテンツ、検索データ、WordPressなどを使い、実際の操作性、生成品質、タスク消費量を確認できます。

トライアルでは、まず大規模な自動化を作るのではなく、既存記事1本のリライトや検索結果を基にした構成案作成など、成果を確認しやすい小さなワークフローから試すとよいでしょう。

AirOpsが向いている企業・向いていない企業

AirOpsは、導入しただけでSEOやAEOの成果を自動的に出すツールではありません。どの記事を更新するのか、どの情報を参照させるのか、どこで人が判断するのかを設計してこそ効果を発揮します。

一方、すでに一定数のコンテンツがあり、調査・制作・更新の反復作業に多くの人件費や外注費をかけている場合は、作業の一部を自動化することで、月額料金に見合うコスト削減や制作時間の短縮が期待できます。

AirOpsに関するよくある質問

AirOpsはコンテンツ運用そのものを仕組み化したい企業向け

AirOpsは、AIに記事を書かせるだけのサービスではありません。検索データと独自情報を使って改善対象と制作方針を決め、AIが制作・更新を支援し、人が内容を確認して公開します。さらに公開後の結果を次の施策に反映できるため、分析から改善までを一つの運用サイクルとして管理できます。

月額200ドルのSoloプランは、単発の記事作成だけを目的にすると割高です。しかし、多数の記事を継続的に更新している企業や、複数の顧客サイトを支援する制作会社であれば、繰り返し作業を減らし、制作方法を標準化するための選択肢になります。