経営分析– category –

最初に結論 RFM分析とは、顧客を「最後に購入した日」「購入回数」「購入金額」の3つの指標で分類し、顧客の状態に合った施策を考える分析手法です。 最近何度も購入している顧客には継続利用を促し、以前はよく購入していたのに最近来ていない顧客には離...

最初に結論 時間帯別・曜日別分析で大切なのは、売上の多い・少ないを眺めることではなく、「なぜ差が出たのか」を分解し、シフト・仕込み・販促などの具体策につなげることです。 まずはPOSレジなどから、日時・売上・会計数・客数を含むデータを用意しま...

最初に結論 バスケット分析とは、レシートや注文単位のデータから、一緒に購入されやすい商品の組み合わせを見つける分析手法です。 「商品Aを買った人は商品Bも買いやすい」という関係を、支持度・信頼度・リフト値で評価します。売場の陳列、セット商品...

最初に結論 トレンド分析とは、売上、顧客数、検索関心度などを時間順に並べ、長期的な増加・減少や変化の転換点を捉える分析手法です。 単に前月と比べるだけではなく、季節性や一時的な変動と区別しながら、基調となる方向を読み取ります。販売計画、在...

最初に結論 コンジョイント分析とは、商品やサービスを構成する複数の要素を組み合わせて提示し、回答者の評価や選択から「何をどの程度重視しているか」を推定する分析手法です。 価格だけ、機能だけを別々に質問するのではなく、実際の商品に近い組み合...

最初に結論 ABC分析とは、商品や顧客、在庫などを、売上や利益への貢献度が高い順にA・B・Cの3グループへ分け、限られた人手や予算をどこに集中するか決めるための分析手法です。 表を作って分類すること自体が目的ではありません。A商品は欠品を防ぐ、B商...

最初に結論 コーホート分析とは、同じ時期に利用を始めた顧客など、共通の条件を持つグループを作り、その後の継続・再購入・売上の変化を時間の経過に沿って比較する分析手法です。 月ごとの売上や再購入率を見るだけでは、その月に新しく増えた顧客と以...