飲食店の経営分析4選｜ABC・RFM・客単価の計算方法も解説
「POSレジは会計に使うもの」——そう思っていませんか？
実はPOSレジには、お店の経営課題を発見し、売上を伸ばすためのデータが眠っています。
この記事では、飲食店オーナーが今日から使える代表的な分析手法と、その読み解き方をわかりやすく解説します。
POSレジのデータで何がわかるの？
POSレジは、オーダーが入るたびに「何が・いつ・いくつ・いくら」売れたかを自動で記録しています。このデータを分析すると、感覚ではわからなかった「売れているメニュー」「稼げている時間帯」「リピートしてくれるお客様」が見えてきます。
代表的な分析手法は3つです。それぞれの目的・計算方法・活用法を順番に見ていきましょう。
① ABC分析 ——「稼ぎ頭メニュー」を見極める
ABC分析とは、メニュー（商品）を売上への貢献度で3つのランクに分類し、「力を入れるべきメニュー」と「見直すべきメニュー」を整理する手法です。
商品数が多くなりがちな飲食店でこそ、効果を発揮します。
計算方法
- 一定期間（1か月など）のメニューごとの売上金額をPOSデータから集計する
- 売上金額の高い順に並べ替える
- 売上の累計構成比を計算し、ランクに分ける
| ランク | 累計構成比の目安 | 位置づけ | 対応方針 |
|---|---|---|---|
| Aランク | 上位〜70% | 主力・稼ぎ頭 | 品質維持・強化。写真・説明文で訴求 |
| Bランク | 70〜90% | 準主力・安定戦力 | Aランクへの引き上げを検討 |
| Cランク | 90〜100% | 低貢献・見直し対象 | 廃止・改良・セット化を検討 |
ABC分析でわかること・できること
② 時間帯別売上分析 ——「繁忙・閑散」の波を把握する
時間帯別売上分析は、1日の売上・注文数を時間帯ごとに集計し、繁忙タイムと閑散タイムのパターンを把握する分析です。
スタッフの人件費コントロールと機会損失の防止、両方に役立ちます。
計算方法
POSレジから「時間帯別売上レポート」を出力し、以下の観点で確認します。
- どの時間帯に売上が集中しているか（ピークタイム）
- 客数が多いのに客単価が低い時間帯はないか
- 週ごと・曜日ごとに傾向が変わるか
- 天候・イベントとの相関はあるか
時間帯別分析でわかること・できること
③ RFM分析 ——「優良顧客」を見つけてリピートを育てる
RFM分析は、顧客を3つの指標でスコアリングし、「今すぐ特別なアプローチが必要な顧客層」を特定する手法です。会員機能やLINE連携ができるPOSレジで特に効果を発揮します。
RFMとは？
| 指標 | 英語 | 意味 | 確認するポイント |
|---|---|---|---|
| R | Recency | 最終来店日 | 最近来てくれているか？ |
| F | Frequency | 来店頻度・回数 | どのくらいの頻度で来るか？ |
| M | Monetary | 累計利用金額 | トータルでいくら使っているか？ |
計算・分類の方法
- 会員データ・購買履歴からR・F・Mそれぞれのスコアを1〜5点でランク付けする
- 3指標の組み合わせで顧客をグループ分けする（例：優良顧客・休眠顧客・新規顧客など）
- グループごとに最適なアプローチ（クーポン・メッセージ）を実施する
顧客グループと打ち手の例
| 顧客グループ | 特徴 | おすすめ施策 |
|---|---|---|
| 優良顧客 | R・F・Mすべて高い | VIP扱い・限定情報の先行配信 |
| 有望顧客 | FとMは高いがRが低下 | 「お久しぶりです」クーポン配信 |
| 新規顧客 | Rは高いがFとMが低い | 2回目来店特典・フォロー促進 |
| 休眠顧客 | R・F・Mすべて低い | 季節メニュー案内・再来店キャンペーン |
④ 客単価分析 ——「1人あたりの売上」を最大化する
売上を増やすには「客数を増やす」か「客単価を上げる」かのどちらかです。実は客単価を上げるほうが、コストがかかりにくく即効性も高い施策です。
計算方法
客単価を細かく分析するときは、以下の掛け算の式で考えると施策が立てやすくなります。
客単価分析でわかること・できること
- 曜日・時間帯によって客単価はどう変わるか
- セット注文やドリンク注文の割合（追加注文率）
- 客単価が低い原因は「注文数の少なさ」か「メニュー単価の低さ」か
- スタッフのアップセル・クロスセルの効果があるか
これらの分析、AIが自動でやってくれる時代に
「分析の手順はわかったけど、毎日やるのは大変…」そんな声に応えるのが、飲食店向けPOSレジ「funfo（ファンフォ）」のAI分析機能です。
- ワンタップでAIが自動分析——売上・商品・時間帯などのデータをボタン一つで解析。手作業ゼロで分析結果が得られます
- AIがインサイトと改善策まで提案——「なぜ売れたのか」「次に何をすべきか」をコンサルタントのように提示。経営判断のスピードが上がります
- 来店回数・注文データでRFM的な分析も可能——モバイルオーダーと連携することで、顧客ごとの来店履歴・注文内容を活用した分析が実現します
- 8,000店以上が導入する実績——居酒屋・カフェ・社食・フードコートなど幅広い業態で活用されています
- 基本機能は無料からスタート可能——契約不要・初期費用なし。iPadにアプリを入れるだけで今日から使えます
データ分析にかけていた時間を、メニュー開発やお客様対応など「もっと価値ある仕事」に充てられるようになります。
Funfo（ファンフォ）で、分析を自動化しよう
この記事で紹介した分析をすべて手動でやるのは大変です。
Funfo（ファンフォ）なら、POSデータをAIがワンタップで解析。
売上・メニュー・時間帯・顧客データを、まるでコンサルタントのように分析してくれます。
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まとめ：今すぐPOSデータを”経営の武器”に変えよう
✅ この記事で紹介した4つの分析
- ABC分析——メニューを貢献度で分類し、稼ぎ頭を把握・強化する
- 時間帯別売上分析——繁忙・閑散のパターンをつかみ、シフトと仕込みを最適化する
- RFM分析——顧客の来店状況をスコアリングし、的を絞った再来店施策を打つ
- 客単価分析——1人あたりの売上を分解し、アップセル・クロスセルの余地を見つける
どれも「難しい計算式を覚える」必要はありません。大切なのは「データを見る習慣」を持つこと。週1回でもPOSレポートを開くだけで、売上と向き合う視点が変わっていきます。
分析を自動化・効率化したいなら、funfoのようなAI搭載POSレジの活用も検討してみてください。忙しい現場でも、データを経営に活かす仕組みが整います。
