分析– category –

「常連さんが最近来なくなった気がする」「新規のお客様が多いのに売上が伸びない」——そんな悩みの原因を、顧客データから読み解く手法がRFM分析です。 この記事では、店舗ビジネスを運営する方に向けて、RFM分析の基本的な考え方・3つの指標の意味・実際...

「いつ来客が多いのか」「売上が落ちる曜日はどこか」——そんな疑問に答えてくれるのが、時間帯別・曜日別分析です。 この記事では、店舗ビジネスを運営する方に向けて、時間帯別・曜日別分析の目的・読み方・具体的な活用方法を初心者にもわかりやすくご説...

🛒 バスケット分析とは、お客様が「一緒に買うもの」のパターンを見つけ出すデータ分析手法です。スーパーで「おむつを買う人はビールも買う」という有名な発見もバスケット分析から生まれました。「一緒に買われやすい商品の組み合わせ」を数値で...

トレンド分析は、商品の売上や販売数を時系列で分析する手法です。 企業が市場動向を把握し、将来の戦略を立てるために使われます。この記事では、トレンド分析の基本と実践的な活用方法を解説します。 トレンド分析とは？ トレンド分析は、時間の経過に伴...

コンジョイント分析は、商品やサービスの特徴がどのように消費者の選択に影響するかを数値で示す方法です。 企業が新しい商品を作る時や、価格を決める時に役立ちます。 コンジョイント分析とは？ コンジョイント分析は、消費者が商品を選ぶ時の判断を数字...

🎯 ABC分析とは、商品・顧客・在庫などを売上や利益への貢献度に応じてA・B・Cの3グループに分け、限られた時間・お金・人手を効率よく使うための経営手法です。「全部の商品に同じ力を注いでいたら、実はムダが多かった…」そんな問題を解決するの...

コーホート分析は、共通の特性を持つユーザーグループの行動を時間の経過とともに追跡・分析する手法です。この分析方法を使うことで、世代に着目したユーザーの維持率や行動パターンを詳しく把握し、事業の成長や改善に役立つ情報を得ることができます。 ...