コーホート分析とは?よくわかるマーケティング用語

コーホート分析は、共通の特性を持つユーザーグループの行動を時間の経過とともに追跡・分析する手法です。この分析方法を使うことで、世代に着目したユーザーの維持率や行動パターンを詳しく把握し、事業の成長や改善に役立つ情報を得ることができます。

目次

コーホート分析とは?

コーホート分析は、共通の特性や経験を持つユーザーグループの行動を時間の経過とともに追跡・分析する手法です。この分析方法により、ユーザーの維持率や行動パターンを詳しく把握し、事業の成長や改善に役立つ情報を得ることができます。また、年齢効果、時代効果、世代効果の3つの主要な効果を考慮することで、より包括的な分析が可能になります。

共通の特性を持つグループの行動を追跡する分析手法

コーホート分析では、共通の特性や経験を持つユーザーグループ(コホート)の行動を時間の経過とともに追跡・分析します。例えば、同じ月に登録したユーザーや、特定の製品を購入した顧客グループなどが対象となります。この方法を使うことで、ユーザーの行動パターンや傾向をより詳しく理解することができます。

ユーザーの維持率や行動パターンを把握

コーホート分析を通じて、ユーザーの維持率(どのくらいのユーザーが継続して利用しているか)や行動パターンを詳しく把握することができます。これにより、ユーザーの離脱タイミングや要因を特定し、維持率を向上させるための対策を立てることが可能になります。また、長期的なユーザーの行動傾向を理解することで、より効果的なマーケティング戦略を立てることができます。

3つの主要効果を考慮

コーホート分析では、年齢効果、時代効果、世代効果(コーホート効果)の3つの主要な効果を考慮します。年齢効果は人の成長や加齢に伴う変化、時代効果は社会環境の変化による影響、世代効果は同じ時期に生まれた人々の共通の特徴を指します。

これらの効果を考慮することで、より包括的で正確な分析が可能になり、ユーザーの行動をより深く理解することができます。

コーホート分析は具体的にどのような使い方をするのか?

コーホート分析は、ユーザー維持率の向上、売上予測の精度向上、マーケティング施策の効果検証など、様々な目的で活用されます。この分析方法を使うことで、ユーザーの行動パターンや傾向をより詳しく理解し、効果的な戦略を立てることができます。また、長期的なユーザーの行動傾向を把握することで、より正確な予測や効果的な施策の実施が可能になります。

ユーザー維持率の向上につなげられる

コーホート分析を活用することで、ユーザーの離脱タイミングや要因を特定し、維持率を向上させるための対策を立てることができます。例えば、サブスクリプションサービスの契約期間やSNSのフォロー期間、商品の定期購入期間などを顧客グループごとに把握することで、必要なアクションのタイミングを見極めることができます。これにより、ユーザーの離脱を防ぎ、長期的な関係を築くことが可能になります。

売上予測の精度が上がる

コーホート分析で顧客グループごとの行動傾向を明らかにすることで、より精度の高い売上予測が立てられるようになります。例えば、ECサイトであれば初回購入後のリピート購入について、購入率やタイミング、購入金額を予測できます。また、サブスクリプションサービスであれば初回購読からの継続期間について、より正確な予測が可能になります。これらの情報は、短期的な売上予測だけでなく、新規サービスの立ち上げ時の事業計画立案にも活用できます。

マーケティング施策の効果検証ができる

コーホート分析は、マーケティング施策の効果検証にも活用できます。例えば、キャンペーンをきっかけに利用を開始したユーザーの購読継続率を検証したり、同じ属性を持つ複数のグループに対して異なるタイミングでクーポンを配布し、反応率の良いタイミングを見極めたりすることができます。これにより、マーケティング施策の効果を具体的に把握し、改善を重ねることで、より効果的な戦略を立てることが可能になります。

コーホート分析の具体的な分析方法をカフェを例に手順を作成

業務効率化のSaaSを例にしたコーホート分析の具体的な手順を紹介します。この分析方法を使うことで、顧客の利用パターンや傾向をより詳しく理解し、効果的な戦略を立てることができます。データの収集から施策の立案・実施、効果測定まで、一連の流れを通じて、SaaSの運営改善に役立つ情報を得ることができます。

STEP
データの収集

POSシステムや会員カードを活用し、顧客の来店日、購入履歴、年齢層などのデータを収集します。

STEP
コーホートの作成

例:初回来店月ごとにコホートを作成(2024年1月コホート、2024年2月コホート等)

STEP
分析期間の設定

例:12ヶ月間の顧客行動を追跡

STEP
指標の選択

再来店率、平均購入金額、来店頻度などを選択

STEP
コホート表の作成

各コホートの月ごとの指標を表にまとめる

STEP
データの可視化

グラフや図表を用いて、コホート間の違いや時間経過による変化を視覚化

STEP
パターンの分析

再来店率の低下が著しいタイミングや、特定のコホートの好調な理由を分析

STEP
施策の立案

分析結果に基づき、例えば3ヶ月目の顧客に特別なプロモーションを実施するなどの施策を立案・実行

STEP
効果測定

施策実施後のコホートと以前のコホートを比較し、効果を検証

STEP
継続的な改善

分析と施策のサイクルを継続し、常に顧客体験の向上を図る

まとめ

コーホート分析は、事業者が顧客行動を深く理解し、効果的な戦略を立てるための強力なツールです。

共通の特性を持つユーザーグループの行動を時系列で追跡することで、ユーザー維持率の向上、売上予測の精度向上、マーケティング施策の効果検証、製品・サービスの改善など、多岐にわたる分野で活用できます。

特に、SaaSやサブスクリプションビジネスなど、顧客との長期的な関係性が重要なビジネスモデルにおいて、コーホート分析は不可欠なツールとなっています。

事業者は、この分析方法を通じて得られた情報を基に、顧客のニーズにより適した製品やサービスの提供、効果的なマーケティング戦略の立案、そして長期的な顧客関係の構築に活用することができます。これにより、事業の持続的な成長と競争力の強化を図ることが可能となります。

最終更新日 2024年12月3日

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