ペルソナとは?なぜマーケティングで設定するの?設定の仕方や目的まで解説
マーケティングでターゲットのイメージ像が不明瞭の場合、チームの内部で「それじゃない。」「こういう場合は、こうじゃない。」とチーム内の意見も一致しないことがしばしばあります。また、進捗や成果にも影響します。そこで、イメージを具体化する手法を用います。それが、ペルソナの設定です。
ペルソナとは何か?
ペルソナとは、理想的な顧客像を具体的に描写した架空の人物のことです。マーケティングや製品開発において、ターゲットとなる顧客の年齢、職業、趣味、行動パターンなどを詳細に設定します。これにより、企業は顧客のニーズや欲求を深く理解し、より的確なアプローチが可能になります。ペルソナは広告メッセージの作成や製品の改善に役立ち、顧客との信頼関係を強化する手助けとなります。企業にとって、ペルソナは顧客中心の戦略を構築するための重要なツールです。
ペルソナは理想の顧客と訳されがちですが、現実に存在しない人物像を設定しても、マーケティングが失敗するだけです。ターゲティングしている市場の中で最も代表的なイメージを設定するのが、ペルソナを活用した計画づくりで重要です。
ペルソナの歴史
ペルソナの概念は1990年代にアラン・クーパーによって提唱されました。彼はソフトウェア開発の過程で、ユーザー中心のデザインを実現するためにペルソナを考案しました。最初は技術分野でのユーザー体験向上を目的としていたが、その後マーケティングや製品開発など、幅広いビジネス領域で活用されるようになりました。ペルソナはターゲット顧客を具体的に描写することで、より効果的な戦略を立案し、顧客とのコミュニケーションを強化するための重要なツールとなっています。
ペルソナを設定する目的とは?
ペルソナを設定する目的は、ターゲット顧客を具体的に理解し、より効果的なマーケティング戦略を構築することです。具体的なペルソナを作成することで、企業は顧客のニーズ、欲求、行動パターンを深く理解しやすくなります。
- ターゲットの明確化:マーケティングメッセージや広告キャンペーンをターゲット顧客に合わせて最適化できます。
- 製品開発の向上:顧客の具体的なニーズを反映した製品やサービスを提供することで、顧客満足度が向上します。
- チーム内の共通言語化:「30歳の女性」というターゲティングでは、イメージが分散してしまい、施策の具体化ができません。明確な1人を設定することで、施策の具体化やプロジェクトの円滑な進捗に貢献します。
- 効果的なコミュニケーション:顧客の悩みや問題に共感し、適切な解決策を提示することで、信頼関係が強化されます。
- リソースの最適化:ターゲット顧客に焦点を絞ることで、マーケティングリソースを効率的に活用できます。
ペルソナの設定方法
①ペルソナに設定が必要な項目
ペルソナを設定する上で、以下の項目を具体的に設定していきます。イメージが具体的な1人に特定されるまで作り込むことが重要であり、ターゲティングした市場からズレがないように、適切な情報を収集することも重要です。
項目 | 内容 |
---|---|
名前 | ペルソナの架空の名前 |
年齢 | ペルソナの年齢層(例:30-40歳) |
性別 | ペルソナの性別 |
職業 | ペルソナの職業や業界 |
役職 | 職場での役職(例:マネージャー、エグゼクティブ) |
所得 | 年収や所得範囲(例:年収500万円) |
家族構成 | 家族の有無や家族構成 |
住居地域 | 居住地(例:東京都、都市部、郊外) |
学歴 | 最終学歴(例:大学卒) |
趣味・関心 | 趣味や関心事(例:読書、旅行) |
行動パターン | 日常の行動やオンラインでの活動 |
使用デバイス | よく使用するデバイス(例:スマートフォン、PC) |
メディア利用 | よく利用するメディアやSNS(例:Instagram) |
課題・悩み | 直面している課題や悩み |
ニーズ・欲求 | 解決したいニーズや欲求 |
購買行動 | 購買決定に影響を与える要因 |
ブランド・商品への期待 | 期待するブランドや商品の特徴 |
②ペルソナのイメージ設定
設定したペルソナのイメージを作ります。素材集などから探す方法もありますが、今は、生成AIもありますので、ChatGPTなどを使い、生成する方法もあります。
以下はプロンプト例です。
#画像イメージを生成する
-1:1のサイズで生成
-ポートフォリオ
-最高画質
-日本人
#ペルソナの設定条件
-上記で設定した特徴を入力
③ペルソナの特定方法
ペルソナを特定する方法としては、既存の商品やサービスの場合は、常連顧客に目を向けます。その特徴を抽出し、調査会社を活用することで、深く情報を収集することができます。新規の商品やサービスの場合は、競合のデータを入手し、以下に取り上げた情報などを活用して情報収集をしていきます。
アンケートと調査
オンラインアンケートを通じて、顧客や見込み顧客に対して詳細な質問を含むアンケートを実施します。これにより、多くのデータを短時間で収集でき、回答者の特性を把握するのに役立ちます。また、電話調査を行うことで、直接顧客と対話し、より深い洞察を得ることができます。電話調査は顧客の声を直接聞くことができるため、彼らの悩みやニーズをより具体的に理解するのに適しています。
インタビュー
インタビューでは、既存の顧客やターゲットとなる見込み顧客に対して、対面またはオンラインで詳細なインタビューを行います。この方法は、顧客の思考過程や行動パターンを深く理解するのに役立ちます。また、フォーカスグループを活用することで、特定のテーマについてグループディスカッションを行い、集団の意見を収集します。これにより、複数の視点を一度に得ることができ、共通する悩みやニーズを見つけやすくなります。
ソーシャルメディア分析
ソーシャルリスニングを通じて、ソーシャルメディア上での言及や口コミをモニタリングし、顧客の意見やフィードバックを収集します。これにより、リアルタイムでの顧客の感情やトレンドを把握できます。また、ターゲット顧客が参加するオンラインフォーラムやグループに直接参加し、コミュニティの中で意見を収集することも有効です。
既存のデータとリサーチ
市場調査会社や業界団体が発行するレポートを活用し、ターゲット市場や顧客についての情報を得ます。これにより、広範な市場データや業界動向を理解できます。また、競合他社の顧客やマーケティング活動を分析し、参考にすることも有用です。競合他社の成功事例や失敗事例を学び、自社のペルソナ設定に役立てます。
顧客フィードバック
製品やサービス利用後に顧客からフィードバックを収集するためのフィードバックフォームを活用します。これにより、顧客の満足度や改善点を直接知ることができます。さらに、オンラインレビューサイトや口コミを分析し、顧客の評価や意見を収集します。
④ペルソナの情報の収集方法
アンケートと調査
まず、アンケートと調査は非常に有効な手法です。オンラインアンケートを通じて、顧客や見込み顧客に対して詳細な質問を含むアンケートを実施します。これにより、多くのデータを短時間で収集でき、回答者の特性を把握するのに役立ちます。また、電話調査を行うことで、直接顧客と対話し、より深い洞察を得ることができます。電話調査は顧客の声を直接聞くことができるため、彼らの悩みやニーズをより具体的に理解するのに適しています。
インタビュー
深掘りインタビューでは、既存の顧客やターゲットとなる見込み顧客に対して、対面またはオンラインで詳細なインタビューを行います。この方法は、顧客の思考過程や行動パターンを深く理解するのに役立ちます。また、フォーカスグループを活用することで、特定のテーマについてグループディスカッションを行い、集団の意見を収集します。これにより、複数の視点を一度に得ることができ、共通する悩みやニーズを見つけやすくなります。
データ分析
Google Analyticsなどのウェブ解析ツールを使って、ウェブサイト訪問者の行動を分析します。どのページが人気で、どのページから離脱するかを知ることで、顧客の興味や関心を理解できます。さらに、顧客管理システム(CRM)に蓄積されたデータを分析し、顧客の購買履歴や問い合わせ内容を調査します。これにより、顧客の過去の行動や取引履歴を基にした具体的なペルソナを作成できます。
ソーシャルメディア分析
ソーシャルメディア分析も現代では重要な手法です。ソーシャルリスニングを通じて、ソーシャルメディア上での言及や口コミをモニタリングし、顧客の意見やフィードバックを収集します。これにより、リアルタイムでの顧客の感情やトレンドを把握できます。また、ターゲット顧客が参加するオンラインフォーラムやグループに直接参加し、コミュニティの中で意見を収集することも有効です。
既存のデータとリサーチ
市場調査会社や業界団体が発行するレポートを活用し、ターゲット市場や顧客についての情報を得ます。これにより、広範な市場データや業界動向を理解できます。また、競合他社の顧客やマーケティング活動を分析し、参考にすることも有用です。競合他社の成功事例や失敗事例を学び、自社のペルソナ設定に役立てます。
顧客フィードバック
顧客フィードバックも重要な情報源です。製品やサービス利用後に顧客からフィードバックを収集するためのフィードバックフォームを活用します。これにより、顧客の満足度や改善点を直接知ることができます。さらに、オンラインレビューサイトや口コミを分析し、顧客の評価や意見を収集します。これらのレビューは、実際の顧客の声を反映しており、ペルソナ設定において非常に価値があります。
最終更新日 2024年6月7日