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title: "バスケット分析とは？ビジネスで使えるマーケティング用語"
url: "https://pro-marketing.jp/analysis/basket-analysis/"
date: 2026-03-24
lastmod: 2026-03-24
description: "🛒 バスケット分析とは、お客様が「一緒に買うもの」のパターンを見つけ出すデータ分析手法です。 スーパーで「おむつを買う人はビールも買う」という有名な発見もバスケット分析から生まれました […]"
categories: ["分析"]
tags: ["POSレジ"]
author:
  name: "小形 洸太"
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  avatar: "https://secure.gravatar.com/avatar/4c1891a664616467decc338949f418e099bfa950a6ed9c7260e4a546f08274a1?s=96&d=mm&r=g"
  bio: "マーケティングプロデューサー、集客コンサルタント。大学卒業後、店舗マーケティングツールのASPにて、500店の顧客フォロー及び導入支援業務に従事。その後、2009年からコンサルティングを提供開始。助言だけではなく、対策もできるコンサルタントとして活動。主に、マーケティング関連のディレクション業務を行い、オウンドメディア運用、SNSキャンペーン、実店舗の集客支援を実施。  集客の専門家として、ミラサポや信用保証協会専門家、商工会専門家などの立場で事業主向けに助言業務を実施。また、リクルートや第一興行のメディアでSNSを使った集客の記事の監修。"
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# バスケット分析とは？ビジネスで使えるマーケティング用語

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* { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; }

.kaitenritsu-wrap {
  --kr-red:        #C0392B;
  --kr-red-light:  #E74C3C;
  --kr-red-pale:   #FADBD8;
  --kr-pink:       #E91E8C;
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/* ========== イントロ ========== */
.kaitenritsu-wrap .kr-intro {
  background: linear-gradient(135deg, #FFF0F6 0%, #FCE4EC 40%, #FADBD8 100%);
  border-left: 5px solid var(--kr-red);
  border-radius: 0 16px 16px 0;
  padding: 32px 36px;
  margin: 40px 0 48px;
  position: relative;
  overflow: hidden;
}
.kaitenritsu-wrap .kr-intro::before {
  content: "🛒";
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  font-size: 72px;
  line-height: 1;
  opacity: 0.18;
}
.kaitenritsu-wrap .kr-intro p {
  font-size: 15px;
  line-height: 2;
  color: var(--kr-text);
  position: relative;
  z-index: 1;
  margin-bottom: 0;
}

/* ========== 概要ボックス ========== */
.kaitenritsu-wrap .kr-overview {
  background: var(--kr-white);
  border: 2px solid var(--kr-pink-light);
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  padding: 28px 32px;
  margin: 0 0 48px;
}
.kaitenritsu-wrap .kr-overview-title {
  font-family: 'Noto Serif JP', serif;
  font-size: 15px;
  font-weight: 700;
  color: var(--kr-red);
  margin-bottom: 14px;
  display: flex;
  align-items: center;
  gap: 8px;
}
.kaitenritsu-wrap .kr-overview ul { list-style: none; padding: 0; margin: 0; }
.kaitenritsu-wrap .kr-overview ul li {
  font-size: 14px;
  line-height: 1.8;
  padding: 6px 0 6px 22px;
  position: relative;
  border-bottom: 1px dashed #F0C8D0;
  color: var(--kr-text);
}
.kaitenritsu-wrap .kr-overview ul li:last-child { border-bottom: none; }
.kaitenritsu-wrap .kr-overview ul li::before {
  content: "✦";
  position: absolute; left: 0;
  color: var(--kr-pink);
  font-size: 11px; top: 9px;
}

/* ========== 目次 ========== */
.kaitenritsu-wrap .kr-toc {
  background: var(--kr-white);
  border: 2px solid var(--kr-pink-light);
  border-radius: 16px;
  padding: 28px 32px;
  margin: 0 0 56px;
}
.kaitenritsu-wrap .kr-toc-title {
  font-family: 'Noto Serif JP', serif;
  font-size: 16px; font-weight: 700;
  color: var(--kr-red);
  margin-bottom: 16px;
  display: flex; align-items: center; gap: 8px;
}
.kaitenritsu-wrap .kr-toc ol {
  list-style: none; padding: 0; margin: 0;
  counter-reset: toc-counter;
}
.kaitenritsu-wrap .kr-toc ol li {
  counter-increment: toc-counter;
  padding: 6px 0;
  border-bottom: 1px dashed #F0C8D0;
}
.kaitenritsu-wrap .kr-toc ol li:last-child { border-bottom: none; }
.kaitenritsu-wrap .kr-toc ol li a {
  color: var(--kr-text); text-decoration: none; font-size: 14px;
  display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px; transition: color 0.2s;
}
.kaitenritsu-wrap .kr-toc ol li a::before {
  content: counter(toc-counter) ".";
  color: var(--kr-pink); font-weight: 700;
  min-width: 20px; font-size: 13px; margin-top: 2px; flex-shrink: 0;
}
.kaitenritsu-wrap .kr-toc ol li a:hover { color: var(--kr-red); }

/* ========== 見出し ========== */
.kaitenritsu-wrap h2 {
  font-family: 'Noto Serif JP', serif !important;
  font-size: 22px !important; font-weight: 900 !important;
  color: var(--kr-white) !important;
  background: linear-gradient(90deg, var(--kr-red) 0%, var(--kr-pink) 100%) !important;
  padding: 16px 24px !important;
  border-radius: 10px !important;
  margin: 56px 0 28px !important;
  position: relative !important; overflow: hidden !important; border: none !important;
}
.kaitenritsu-wrap h2::after {
  content: '';
  position: absolute; right: -20px; top: 50%;
  transform: translateY(-50%);
  width: 80px; height: 80px;
  background: rgba(255,255,255,0.08); border-radius: 50%;
}
.kaitenritsu-wrap h3 {
  font-family: 'Noto Serif JP', serif !important;
  font-size: 18px !important; font-weight: 700 !important;
  color: var(--kr-red) !important;
  border-left: 4px solid var(--kr-pink) !important;
  border-bottom: none !important;
  padding: 4px 0 4px 14px !important;
  margin: 36px 0 16px !important;
  background: none !important;
}
.kaitenritsu-wrap h4 { font-size: 15px; font-weight: 700; color: var(--kr-text); margin: 24px 0 10px; }
.kaitenritsu-wrap p { margin-bottom: 18px; color: var(--kr-text); }

/* ========== ハイライト ========== */
.kaitenritsu-wrap .kr-highlight {
  background: linear-gradient(135deg, var(--kr-pink-ultra) 0%, #FCE4EC 100%);
  border: 2px solid var(--kr-pink-light);
  border-radius: 14px; padding: 24px 28px; margin: 28px 0;
}
.kaitenritsu-wrap .kr-highlight .hb-title { font-weight: 700; color: var(--kr-pink); font-size: 14px; margin-bottom: 10px; display: flex; align-items: center; gap: 6px; }
.kaitenritsu-wrap .kr-highlight ul { list-style: none; padding: 0; margin: 0; }
.kaitenritsu-wrap .kr-highlight ul li { padding: 5px 0 5px 22px; position: relative; font-size: 14px; line-height: 1.75; }
.kaitenritsu-wrap .kr-highlight ul li::before { content: "\2726"; position: absolute; left: 0; color: var(--kr-pink); font-size: 12px; top: 7px; }

/* ========== 注意ボックス ========== */
.kaitenritsu-wrap .kr-caution {
  background: #FFF8F8;
  border-left: 4px solid var(--kr-red-light);
  border-radius: 0 12px 12px 0; padding: 20px 24px; margin: 28px 0;
}
.kaitenritsu-wrap .kr-caution .cb-title { font-weight: 700; color: var(--kr-red); font-size: 14px; margin-bottom: 8px; display: flex; align-items: center; gap: 6px; }
.kaitenritsu-wrap .kr-caution p { font-size: 14px; margin: 0; }

/* ========== ヒントボックス ========== */
.kaitenritsu-wrap .kr-tip {
  background: #F1F8E9;
  border-left: 4px solid #66BB6A;
  border-radius: 0 12px 12px 0; padding: 20px 24px; margin: 28px 0;
}
.kaitenritsu-wrap .kr-tip .tp-title { font-weight: 700; color: #2E7D32; font-size: 14px; margin-bottom: 8px; display: flex; align-items: center; gap: 6px; }
.kaitenritsu-wrap .kr-tip p { font-size: 14px; margin: 0; color: #1B5E20; }

/* ========== テーブル ========== */
.kaitenritsu-wrap .kr-table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin: 24px 0; font-size: 14px; border-radius: 12px; overflow: hidden; box-shadow: 0 2px 12px rgba(193,57,43,0.08); }
.kaitenritsu-wrap .kr-table thead tr { background: linear-gradient(90deg, var(--kr-red) 0%, var(--kr-pink) 100%); color: var(--kr-white); }
.kaitenritsu-wrap .kr-table th { padding: 14px 18px; text-align: left; font-size: 13px; font-weight: 700; letter-spacing: 0.03em; }
.kaitenritsu-wrap .kr-table tbody tr:nth-child(even) { background: var(--kr-pink-ultra); }
.kaitenritsu-wrap .kr-table tbody tr:nth-child(odd)  { background: var(--kr-white); }
.kaitenritsu-wrap .kr-table td { padding: 13px 18px; border-bottom: 1px solid #F5D0D8; color: var(--kr-text); vertical-align: top; }
.kaitenritsu-wrap .kr-table tbody tr:last-child td { border-bottom: none; }

/* ========== バッジ ========== */
.kaitenritsu-wrap .kr-badge { display: inline-block; padding: 2px 10px; border-radius: 20px; font-size: 11px; font-weight: 700; }
.kaitenritsu-wrap .kr-badge-red   { background: #FADBD8; color: var(--kr-red); }
.kaitenritsu-wrap .kr-badge-pink  { background: var(--kr-pink-pale); color: var(--kr-pink); }
.kaitenritsu-wrap .kr-badge-gold  { background: #FFF3CD; color: #9B6F0A; }
.kaitenritsu-wrap .kr-badge-green { background: #E8F5E9; color: #2E7D32; }
.kaitenritsu-wrap .kr-badge-blue  { background: #E3F2FD; color: #1565C0; }

/* ========== ステップフロー ========== */
.kaitenritsu-wrap .kr-step-flow { margin: 28px 0; display: flex; flex-direction: column; }
.kaitenritsu-wrap .kr-step-item { display: flex; gap: 18px; position: relative; }
.kaitenritsu-wrap .kr-step-left { display: flex; flex-direction: column; align-items: center; min-width: 44px; }
.kaitenritsu-wrap .kr-step-num { width: 44px; height: 44px; border-radius: 50%; background: linear-gradient(135deg, var(--kr-red) 0%, var(--kr-pink) 100%); color: white; font-weight: 900; font-size: 16px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; flex-shrink: 0; font-family: 'Noto Serif JP', serif; box-shadow: 0 4px 12px rgba(233,30,140,0.3); }
.kaitenritsu-wrap .kr-step-line { width: 2px; flex: 1; background: linear-gradient(to bottom, var(--kr-pink-light), transparent); min-height: 28px; margin-top: 4px; }
.kaitenritsu-wrap .kr-step-item:last-child .kr-step-line { display: none; }
.kaitenritsu-wrap .kr-step-content { padding: 8px 0 28px; flex: 1; }
.kaitenritsu-wrap .kr-step-content h4 { margin: 4px 0 8px; font-size: 15px; color: var(--kr-red); }
.kaitenritsu-wrap .kr-step-content p { font-size: 14px; margin: 0 0 10px; line-height: 1.8; }

/* ========== メトリクス ========== */
.kaitenritsu-wrap .kr-metric-row { display: grid; grid-template-columns: repeat(3, 1fr); gap: 16px; margin: 28px 0; }
@media (max-width: 540px) { .kaitenritsu-wrap .kr-metric-row { grid-template-columns: 1fr; } }
.kaitenritsu-wrap .kr-metric-card { background: var(--kr-white); border: 2px solid var(--kr-red-pale); border-radius: 14px; padding: 20px 16px; text-align: center; box-shadow: 0 2px 12px rgba(193,57,43,0.07); transition: transform 0.2s, box-shadow 0.2s; }
.kaitenritsu-wrap .kr-metric-card:hover { transform: translateY(-3px); box-shadow: 0 8px 24px rgba(193,57,43,0.14); }
.kaitenritsu-wrap .kr-metric-card .m-icon { font-size: 28px; margin-bottom: 8px; display: block; }
.kaitenritsu-wrap .kr-metric-card .m-num { font-family: 'Noto Serif JP', serif; font-size: 26px; font-weight: 900; color: var(--kr-red); line-height: 1; margin-bottom: 6px; }
.kaitenritsu-wrap .kr-metric-card .m-label { font-size: 12px; color: var(--kr-text-sub); line-height: 1.5; }

/* ========== タイムバンドグリッド ========== */
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-grid { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 20px; margin: 32px 0; }
@media (max-width: 600px) { .kaitenritsu-wrap .kr-timeband-grid { grid-template-columns: 1fr; } }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card { border-radius: 16px; padding: 24px 22px; position: relative; overflow: hidden; box-shadow: 0 4px 20px rgba(193,57,43,0.1); }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.lunch  { background: linear-gradient(135deg, #FFF8E1 0%, #FFE0B2 100%); border: 1.5px solid #FFB74D; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.happy  { background: linear-gradient(135deg, #FCE4EC 0%, #F8BBD9 100%); border: 1.5px solid var(--kr-pink); }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.dinner { background: linear-gradient(135deg, #FADBD8 0%, #FFCDD2 100%); border: 1.5px solid var(--kr-red-light); }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.mint   { background: linear-gradient(135deg, #E8F5E9 0%, #C8E6C9 100%); border: 1.5px solid #66BB6A; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.sky    { background: linear-gradient(135deg, #E3F2FD 0%, #BBDEFB 100%); border: 1.5px solid #42A5F5; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.night  { background: linear-gradient(135deg, #1A0A0D 0%, #3D1A20 100%); border: 1.5px solid var(--kr-gold); color: var(--kr-white); }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.night h3 { color: var(--kr-gold) !important; border-left-color: var(--kr-gold) !important; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.night p { color: #F5C6CC; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-time { font-size: 11px; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em; margin-bottom: 6px; opacity: 0.7; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.lunch  .kr-timeband-time { color: #E65100; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.happy  .kr-timeband-time { color: var(--kr-pink); }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.dinner .kr-timeband-time { color: var(--kr-red); }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.mint   .kr-timeband-time { color: #2E7D32; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.sky    .kr-timeband-time { color: #1565C0; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.night  .kr-timeband-time { color: var(--kr-gold); opacity: 0.9; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card h3 { margin: 0 0 10px !important; padding-left: 0 !important; border: none !important; font-size: 17px !important; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.lunch  h3 { color: #E65100 !important; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.happy  h3 { color: var(--kr-pink) !important; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.dinner h3 { color: var(--kr-red) !important; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.mint   h3 { color: #2E7D32 !important; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card.sky    h3 { color: #1565C0 !important; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-card p { font-size: 13.5px; margin: 0; line-height: 1.8; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-emoji { position: absolute; right: 16px; top: 16px; font-size: 32px; opacity: 0.3; }
.kaitenritsu-wrap .kr-timeband-tag { display: inline-block; font-size: 11px; font-weight: 700; padding: 3px 10px; border-radius: 20px; margin-bottom: 10px; }
.kaitenritsu-wrap .lunch  .kr-timeband-tag { background: #FFB74D; color: #fff; }
.kaitenritsu-wrap .happy  .kr-timeband-tag { background: var(--kr-pink); color: #fff; }
.kaitenritsu-wrap .dinner .kr-timeband-tag { background: var(--kr-red-light); color: #fff; }
.kaitenritsu-wrap .night  .kr-timeband-tag { background: var(--kr-gold); color: #1A0A0D; }
.kaitenritsu-wrap .mint   .kr-timeband-tag { background: #66BB6A; color: #fff; }
.kaitenritsu-wrap .sky    .kr-timeband-tag { background: #42A5F5; color: #fff; }

/* ========== まとめ ========== */
.kaitenritsu-wrap .kr-summary { background: linear-gradient(135deg, var(--kr-red) 0%, #C0392B 40%, var(--kr-pink) 100%); border-radius: 18px; padding: 36px 36px; margin: 56px 0 0; color: white; position: relative; overflow: hidden; }
.kaitenritsu-wrap .kr-summary::before { content: ''; position: absolute; top: -30px; right: -30px; width: 150px; height: 150px; background: rgba(255,255,255,0.06); border-radius: 50%; }
.kaitenritsu-wrap .kr-summary::after  { content: ''; position: absolute; bottom: -40px; left: 20px; width: 100px; height: 100px; background: rgba(255,255,255,0.05); border-radius: 50%; }
.kaitenritsu-wrap .kr-summary h2 { background: none !important; color: white !important; padding: 0 !important; margin: 0 0 20px !important; font-size: 20px !important; border-radius: 0 !important; overflow: visible !important; }
.kaitenritsu-wrap .kr-summary h2::after { display: none; }
.kaitenritsu-wrap .kr-summary ul { list-style: none; padding: 0; margin: 0; position: relative; z-index: 1; }
.kaitenritsu-wrap .kr-summary ul li { padding: 8px 0 8px 26px; position: relative; font-size: 14px; line-height: 1.75; border-bottom: 1px solid rgba(255,255,255,0.15); color: rgba(255,255,255,0.92); }
.kaitenritsu-wrap .kr-summary ul li:last-child { border-bottom: none; }
.kaitenritsu-wrap .kr-summary ul li::before { content: "\2714"; position: absolute; left: 0; color: #FFB3C6; font-size: 14px; }
.kaitenritsu-wrap small { font-size: 11px; color: var(--kr-text-sub); line-height: 1.5; display: inline-block; }

/* ========== バスケット専用：購買ペアカード ========== */
.kr-basket-visual {
  background: linear-gradient(135deg, #1A0A0D 0%, #3D1A20 100%);
  border-radius: 18px;
  padding: 32px 28px;
  margin: 28px 0;
  position: relative;
  overflow: hidden;
}
.kr-basket-visual::before {
  content: '🛒';
  position: absolute;
  right: 24px; bottom: 16px;
  font-size: 80px;
  opacity: 0.08;
}
.kr-basket-title {
  font-family: 'Noto Serif JP', serif;
  font-size: 13px; font-weight: 700;
  color: rgba(255,255,255,0.5);
  letter-spacing: 0.1em;
  margin-bottom: 20px;
  text-align: center;
}
.kr-basket-row {
  display: flex;
  align-items: center;
  justify-content: center;
  gap: 12px;
  flex-wrap: wrap;
  margin-bottom: 16px;
}
.kr-basket-item {
  background: rgba(255,255,255,0.1);
  border: 1px solid rgba(255,255,255,0.2);
  border-radius: 12px;
  padding: 14px 20px;
  text-align: center;
  min-width: 90px;
}
.kr-basket-item .bi-emoji { font-size: 28px; display: block; margin-bottom: 4px; }
.kr-basket-item .bi-name { font-size: 13px; font-weight: 700; color: #fff; }
.kr-basket-arrow {
  font-size: 22px;
  color: var(--kr-pink);
  font-weight: 900;
}
.kr-basket-plus {
  font-size: 20px;
  color: rgba(255,255,255,0.5);
  font-weight: 700;
}
.kr-basket-result {
  background: linear-gradient(90deg, rgba(233,30,140,0.3), rgba(192,57,43,0.3));
  border: 1px solid rgba(233,30,140,0.5);
  border-radius: 10px;
  padding: 10px 20px;
  text-align: center;
  margin-top: 4px;
}
.kr-basket-result .br-label { font-size: 11px; color: rgba(255,255,255,0.5); margin-bottom: 2px; }
.kr-basket-result .br-text { font-size: 14px; font-weight: 700; color: #FFB3C6; }

/* ========== 指標カード ========== */
.kr-index-grid {
  display: grid;
  grid-template-columns: repeat(3, 1fr);
  gap: 16px;
  margin: 28px 0;
}
@media (max-width: 600px) { .kr-index-grid { grid-template-columns: 1fr; } }
.kr-index-card {
  border-radius: 16px;
  padding: 24px 18px;
  text-align: center;
  position: relative;
  overflow: hidden;
}
.kr-index-card.ic-red  { background: linear-gradient(135deg, #FADBD8 0%, #FCE4EC 100%); border: 2px solid var(--kr-red-light); }
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.kr-index-card .ic-formula {
  background: rgba(0,0,0,0.05);
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  color: var(--kr-text);
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.kr-index-card .ic-desc { font-size: 12.5px; color: var(--kr-text-sub); line-height: 1.7; margin: 0; }
.kr-index-card .ic-bg {
  position: absolute;
  right: 10px; bottom: 8px;
  font-size: 44px;
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  font-family: 'Noto Serif JP', serif;
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/* ========== 目的カード（4Pスタイル流用） ========== */
.kr-goal-grid {
  display: grid;
  grid-template-columns: 1fr 1fr;
  gap: 18px;
  margin: 28px 0;
}
@media (max-width: 600px) { .kr-goal-grid { grid-template-columns: 1fr; } }
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  font-family: 'Noto Serif JP', serif;
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  font-family: 'Noto Serif JP', serif;
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/* ========== ABC比較テーブル ========== */
.kr-compare-wrap { margin: 28px 0; }
.kr-compare-wrap .kc-title {
  font-family: 'Noto Serif JP', serif;
  font-size: 14px; font-weight: 700;
  color: var(--kr-text-sub);
  margin-bottom: 12px;
  letter-spacing: 0.04em;
}

  
  
    🛒 **バスケット分析**とは、お客様が「一緒に買うもの」のパターンを見つけ出すデータ分析手法です。

スーパーで「おむつを買う人はビールも買う」という有名な発見もバスケット分析から生まれました。**「一緒に買われやすい商品の組み合わせ」を数値で明らかにする**ことで、売場レイアウト・セット販売・レコメンドなど幅広いマーケティング施策に活かせます。

  

  
  
    📋 この記事でわかること
    

      - バスケット分析とはなにか、なぜ「バスケット」という名前なのか

      - 分析で使う3つの指標（支持度・信頼度・リフト値）をやさしく解説

      - スーパーを例にした、具体的な分析のイメージ

      - バスケット分析で「何ができるか」4つの目的と活用シーン

      - 分析するときに気をつけたいポイント

    

  

  
  
    📑 目次
    

      - [バスケット分析ってなに？](#ba-what)

      - [3つの重要な指標](#ba-index)

      - [スーパーで使ってみよう（具体例）](#ba-example)

      - [バスケット分析でできること・目的](#ba-goal)

      - [活用するときのポイント](#ba-point)

      - [まとめ](#ba-summary)

    

  

  
  
## ① バスケット分析ってなに？

  バスケット分析（Market Basket Analysis）は、**購買データの中から「一緒に買われる商品の組み合わせ」を見つけ出す**データ分析手法です。

  「バスケット」という名前は、スーパーのショッピングカート（カゴ）の中身に由来します。1回の買い物でカゴに入っている商品の組み合わせを大量に分析することで、商品間の「つながり」が見えてきます。

  
    🔍 バスケット分析のイメージ
    
      
        🍺
        ビール
      
      ＋
      
        🥜
        おつまみ
      
      →
      
        よく一緒に買われています
        💡 セット販売・隣に陳列すると効果的！
      
    
    
      
        ☕
        コーヒー
      
      ＋
      
        🍰
        スイーツ
      
      →
      
        よく一緒に買われています
        💡 「コーヒーにはいかがですか？」でクロスセル！
      
    
  

  
    💡 「アソシエーション分析」とも呼ばれます
    

      - バスケット分析は「アソシエーション分析（関連分析）」の代表的な手法のひとつ

      - 小売業だけでなく、ECサイトのレコメンド・金融商品の組み合わせ提案など幅広く活用されています

      - Amazonの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」も、バスケット分析の考え方を使っています

    

  

  
  
## ② 3つの重要な指標

  バスケット分析では、商品の組み合わせを評価するために**3つの指標**を使います。難しそうに聞こえますが、順番に見ていけばとてもシンプルです！

  
    
      SUPPORT
      支持度
      「AとB」を
同時に買った割合
      全購買のうち、AとBが一緒に入っているレシートの割合。**どれくらい頻繁な組み合わせか**を示します。

      支
    
    
      CONFIDENCE
      信頼度
      「Aを買った人」のうち
Bも買った割合
      Aを買った人が、どのくらいの確率でBも買うか。**「AならB」がどれだけ成り立つか**を示します。

      信
    
    
      LIFT
      リフト値
      信頼度 ÷
Bが売れる確率
      偶然の一致ではなく**本当に関連が強いか**を示す指標。1より大きいほど相関が高いです。

      リ
    
  

  
    🧮 リフト値の見方
    **リフト値 ＞ 1**：Aを買うとBも買いやすい（正の相関あり）→ 施策を打つ価値がある

    **リフト値 ＝ 1**：Aを買ってもBは関係ない（独立）

    **リフト値 ＜ 1**：Aを買うとBは買いにくくなる（負の相関）

  

  
    ⚠️ 支持度が高いだけでは意味がない
    「パンと牛乳」は支持度（一緒に買われる頻度）が高くても、それぞれ単独でもよく売れる商品のため、リフト値は低くなりがちです。**3つの指標をセットで見ること**が大切です。

  

  
  
## ③ スーパーで使ってみよう（具体例）

  あるスーパーマーケットで**1,000件の購買データ**を分析した例で見てみましょう。

  
    
      
        組み合わせ
        支持度
        信頼度
        リフト値
        評価
      
    
    
      
        🍺 ビール → 🥜 おつまみ
        20%
        70%
        2.5
        ◎ 強い相関
      
      
        ☕ コーヒー → 🍰 スイーツ
        15%
        60%
        2.0
        ○ 相関あり
      
      
        🍞 パン → 🥛 牛乳
        35%
        50%
        1.1
        △ 弱い相関
      
      
        🧴 シャンプー → 🪥 歯ブラシ
        5%
        30%
        0.8
        ✕ 相関なし
      
    
  

  
    ✨ この表の読み方
    

      - 「ビール→おつまみ」はリフト値2.5と高く、ビールを買った人の70%がおつまみも買っている。**→ 隣に陳列・セット割引が有効！**

      - 「パン→牛乳」は支持度（頻度）は高いが、リフト値は1.1とほぼ独立。**→ たまたま両方よく売れているだけで、相関は薄い**

      - リフト値だけでなく、支持度（頻度）も見ながら施策の優先度を判断しましょう

    

  

  
  
## ④ バスケット分析でできること・目的

  バスケット分析を行う目的は、大きく4つに分けられます。それぞれ具体的なアクションにつながります。

  
    
      01
      🏪
      売場・陳列の最適化
      一緒に買われる商品を近くに陳列することで、お客様の**買い忘れを防ぎ、ついで買いを促進**します。購買体験も向上します。

    
    
      02
      🎁
      セット販売・クロスセル
      相関の高い商品をセット価格で提供したり、「よく一緒に購入されています」と表示することで**客単価のアップ**を狙います。

    
    
      03
      📱
      パーソナライズレコメンド
      ECサイトやアプリで「あなたへのおすすめ」を表示。購買履歴から**その人が次に必要としそうな商品**を提案します。

    
    
      04
      📣
      クーポン・販促の精度UP
      「Aを買った人にBのクーポンを配布」など、**的を絞ったプロモーション**が可能に。無駄な広告費を削減できます。

    
  

  
### 業種別の活用シーン

  
    
      🛒
      小売・スーパー
      
### 陳列と特売設計

      購買データから売場レイアウトを改善。関連商品をまとめたコーナー展開や、週末のセール商品の組み合わせ選定に活用。

    
    
      💻
      EC・通販
      
### レコメンドエンジン

      「この商品を買った人は〜」「よく一緒に購入されています」などの表示に活用。購入単価と回遊率を同時に改善できます。

    
    
      ☕
      飲食・カフェ
      
### メニュー設計・セット化

      「コーヒーとスコーンのセット」など、注文データから人気の組み合わせを発見。セットメニュー化で注文単価アップ。

    
    
      🏦
      金融・保険
      
### 商品のバンドル提案

      「住宅ローンを組んだ人は火災保険も検討しやすい」など、金融商品の組み合わせ提案やアップセルの根拠に。

    
  

  
  
## ⑤ 活用するときのポイント

  

    
      
        1
        
      
      
        
#### 最低限の支持度（しきい値）を設定する

        支持度が極端に低い組み合わせは「たまたま」の可能性が高く、施策に使っても効果が出にくいです。最初に「支持度○%以上の組み合わせだけを対象にする」とルールを決めておきましょう。

      
    

    
      
        2
        
      
      
        
#### リフト値が1以上の組み合わせを優先する

        支持度・信頼度が高くても、リフト値が1以下なら「相関がない」と判断します。3つの指標を組み合わせて、本当に意味のある組み合わせだけに絞り込みましょう。

      
    

    
      
        3
        
      
      
        
#### 季節・曜日などのセグメントに分けて分析する

        年間データをまとめて分析すると、季節性や曜日の違いが埋もれてしまいます。「夏のデータだけ」「週末だけ」など条件を絞って分析すると、より精度の高い知見が得られます。

      
    

    
      
        4
        
      
      
        
#### 「因果」ではなく「相関」であることを忘れない

        バスケット分析でわかるのは「一緒に買われやすい」という相関関係であり、「Aを買ったからBを買う」という因果関係ではありません。施策を打つ際は、現場の感覚や他のデータも組み合わせて判断しましょう。

      
    

  

  
    
      📊
      3指標
      支持度・信頼度・リフト値をセットで判断する
    
    
      🎯
      リフト値>1
      相関ありと判断する最低ライン。高いほど施策効果が出やすい
    
    
      🔄
      定期更新
      購買トレンドは変化するため、分析結果は定期的に見直す
    
  

  
    🔗 ABC分析との組み合わせがおすすめ！
    ABC分析で「売上貢献度の高いA商品」を特定したうえで、バスケット分析で「A商品と一緒に買われる商品」を見つけると、売場設計や販促施策の優先度がより明確になります。2つの分析を組み合わせると、より実践的な戦略が立てられます。

    👉 [ABC分析とは？ビジネスで使えるマーケティング用語](https://pro-marketing.jp/analysis/abc-analytics/)

  

  
  
    
## 📝 まとめ

    

      - **バスケット分析**は、一緒に購入される商品の組み合わせパターンを発見するデータ分析手法

      - 評価には**支持度・信頼度・リフト値**の3指標をセットで使う

      - **リフト値が1より大きい**組み合わせが、本当に相関がある有望な組み合わせ

      - 目的は「陳列改善」「セット販売」「レコメンド」「クーポン配布」など多岐にわたる

      - 小売・EC・飲食・金融など**あらゆる業種**に応用できる汎用的な手法

      - 相関関係であることを念頭に置き、**現場感覚や他分析と組み合わせ**て活用しよう